5 exemple de inversiuni

Atentie la inmultire! Pour utiliser radix Trier efficacement pour compter les inversions dans une séquence générale SEQ de longueur n, nous pouvons créer une permutation de la plage (n) qui a le même nombre d`inversions que Seq. se termine 3 tije $S $ (sursa), $D $ (destinatie), $aux $ (Auxiliar) şi n discuri de dimensiuni distincte ($1, 2,. Problema QuickSort (chiar si MergeSort) poate fi testata aici. Scrieti un algorithme de complexitate O (log n) care sa calculeze $sqrt (n) $ Cu O precizie de $0. La deuxième exécution utilise des listes plus grandes: 640 à 10240, et une taille de boucle fixe de 8. Mais j`ai aussi découvert que pour les tailles de liste modérée, il est en fait plus rapide d`utiliser la fonction de somme intégrée de Python que le charmant arbre de Fenwick. L`étape 2 exécuterait n fois et à chaque exécution effectuerait une recherche binaire qui prend O (log n) à exécuter pour un total de O (n * log n). Voici le code. Comme il s`agit d`une vieille question, je vais fournir ma réponse en C. le temps de fonctionnement total serait donc O (n * log n) + O (n * log n) = O (n * log n). Il a également mon code de tanugamanono basé sur la liste à peu près dérivé du code de prasadvk, et diverses fonctions basées sur le tri de Radix, certains utilisant une stratégie semblable aux approches de algorithmes, et certains employant la somme ou un arbre de Fenwick. Se dĂ un vecteur de numere întregi neordon.

Nous pouvons éviter cette lambda à l`aide de Seq. Lors de la copie d`un élément du deuxième tableau dans le tableau de fusion (le 9 dans cet exemple), il conserve sa place relativement à d`autres éléments. Cette réponse contient les résultats des tests timeit produits par le code dans ma réponse principale. Continuer dans cette veine nous donnera le nombre total d`inversions pour le tableau A une fois que la boucle est terminée. S`il vous plaît voir cette réponse pour plus de détails! Dans le processus d`essayer de comprendre cette structure de données et l`algorithme de Niklas, j`ai écrit quelques variantes de mes propres (posté ci-dessous). La valeur principale à examiner ici est le minimum, les autres valeurs donnent simplement une indication de la fiabilité de cette valeur minimale, comme indiqué dans la note dans le module timeit docs. Folosind Teorema Master [8] găsim complexitatea algoritmului: $T (n) = O (n * log (n)) $. Mai jos gasiti Algoritmul MergeSort scris dans pseudocod. La condition while dans mon programme est exactement le faire. Diviser et conquérir les algorithmes de briser le problème en plusieurs sous-problèmes qui sont similaires au problème d`origine, mais de plus petite taille, résoudre les sous-problèmes récursivement, puis combiner ces solutions pour créer une solution au problème d`origine. Votre comptage combien de fois il ya un plus grand nombre à venir avant tous les numéros. Se da un Sir $S $ de n numere intregi.

Théoriquement, il s`agit d`une bonne approche, à moins que la taille du tableau est très faible. Assurez-vous que l`élément n`a pas de doublons, si elle a alors vous devez modifier la valeur de votre index par-1.